BILLETSALG ER NU ÅBENT FOR ALLE. DET ER FØRST TIL MØLLE PRINCIP, DER GÆLDER

Trænger du til et større kendskab til statistiske analyser, inden du skal i gang med din forskning? Måske fordi du allerede har data, du skal analysere, eller du skal til at indsamle disse til en publikation - så er dette kursus i statistik og brugen af R noget for dig.

PUFF er stolte af endnu en gang at kunne præsentere et statistikkursus i programmet R!

R er et programmeringssprog, som bruges i mange statistik- og dataanalyse programmer. Programmet er ideelt til epidemiologisk datahåndtering, fremstilling af grafer, udførelse af statistiske modeller, og vigtigst af alt, er det GRATIS!

Derfor er det også et værktøj, som hyppigt bruges blandt forskerkredse til sundhedsvidenskabelig forskning!

Til dette kursus vil du blive undervist af professor Claus Thorn Ekstrøm, sektionsleder og professor på Biostatistisk Afdeling, Institut for Folkesundhedsvidenskab, KU. Claus har en del erfaring i tilrettelæggelse af statistikundervisning på ph.d.-skolen og på medicinstudiet, og har derudover skrevet flere statistikbøger.

På kurset vil du få:

- Kendskab til programmering og datahåndtering i R

- Blive introduceret til den teoretiske viden bag de hyppigst brugte statistiske modeller

- Lære at fortolke det dataoutput, som du producerer i programmet

Kurset forløber over 5 uger og fordeles over 5 undervisningsdage af ca. 3 timer. Undervisningen foregår i undervisningslokaler i Mærsk-tårnet på følgende dage:

Torsdag d 3/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.1.83

Torsdag d 10/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.2.25

Mandag d 14/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.1.83

Tirsdag d 22/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.2.25

Onsdag d 30/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.1.83

Kurset koster 800 kr. pr. deltager og inkluderer følgende:

- Fri adgang til DataCamp.com, en hjemmeside med introduktionsvideoer til programmet R

- Kursushjemmeside med forberedelsesopgaver i R

- Undervisningsslides

- Øvelser

- E-bog skrevet specifikt til kursets formål af underviser Claus Ekstrøm

Kursets indhold tager udgangspunkt i følgende emner:

I Deskriptiv statistik

===============

* Introduktion til R

* Reproducer forskning med R markdown

* Deskriptiv statistik og statistiske deskriptorer

* Jonglering med data

* Datapræsentation og Den store tabel 1

II Lineære modeller

===============

* Lineær regression

* Test af statistiske hypoteser og konfidensintervaller

* Prædiktion

III Lineære modeller 2

=================

* Multipel lineære regression

* Polynomial regression

* Fortolkninger af estimater

* Hvordan opbygges en statistisk model?

IV Kategoriske data

===============

* Antalstabeller

* Odds, odds ratio, relative risiko

* Test af hypoteser i antalstabeller vha. chi^2-test

V Kategoriske data 2

================

* Logistisk regression

* Mere om odds og odds ratios

* Prædiktion

Tag din studiemakker i kommentarfeltet og spred ordet i din forskningsenhed!

Kurset afholdes kun, hvis der er nok deltagere.

For at få det største udbytte af kurset, er det en god idé at forberede sig inden kurset og have lidt kendskab til basal statistik. Desuden vil vi opfordre dig til at læse e-bogen grundigt undervejs i kurset.

OBS: Skulle der mod forventning ikke være nok tilmeldte vil kurset blive aflyst, og du vil få pengene retur.

Med venlig hilsen

Panums Ungdomsforsker Forening