Skip to main content
Event ended - Missed this event? Check out these other events happening soon Looking for the details about the previous event, just scroll down.

Loading...

 
 

Other events from the organiser

Re-visit events

Loading...

 
 

Loading...

 
 

More Events You’ll Love

Loading...

 
 

Nearby events

  • Are you an organiser?

    Maximise your event's success with Billetto - the ticketing platform that helps you sell more tickets, promote with ease and save time.

  • Statistikkursus i R

    Event ended

    Statistikkursus i R

    From DKK 800.00
    Few tickets left

    Location

    Date

    Nov 03 2022 17:00 - Nov 30 2022 20:00
    Billetto Peace of Mind
    Book with confidence: Billetto guarantees refunds for cancelled events, ensuring your peace of mind. Learn more
    Payment methods accepted:

    Description

    BILLETSALG ER NU ÅBENT FOR ALLE. DET ER FØRST TIL MØLLE PRINCIP, DER GÆLDER

    Trænger du til et større kendskab til statistiske analyser, inden du skal i gang med din forskning? Måske fordi du allerede har data, du skal analysere, eller du skal til at indsamle disse til en publikation - så er dette kursus i statistik og brugen af R noget for dig.

    PUFF er stolte af endnu en gang at kunne præsentere et statistikkursus i programmet R!

    R er et programmeringssprog, som bruges i mange statistik- og dataanalyse programmer. Programmet er ideelt til epidemiologisk datahåndtering, fremstilling af grafer, udførelse af statistiske modeller, og vigtigst af alt, er det GRATIS!

    Derfor er det også et værktøj, som hyppigt bruges blandt forskerkredse til sundhedsvidenskabelig forskning!

    Til dette kursus vil du blive undervist af professor Claus Thorn Ekstrøm, sektionsleder og professor på Biostatistisk Afdeling, Institut for Folkesundhedsvidenskab, KU. Claus har en del erfaring i tilrettelæggelse af statistikundervisning på ph.d.-skolen og på medicinstudiet, og har derudover skrevet flere statistikbøger.

    På kurset vil du få:

    - Kendskab til programmering og datahåndtering i R

    - Blive introduceret til den teoretiske viden bag de hyppigst brugte statistiske modeller

    - Lære at fortolke det dataoutput, som du producerer i programmet

    Kurset forløber over 5 uger og fordeles over 5 undervisningsdage af ca. 3 timer. Undervisningen foregår i undervisningslokaler i Mærsk-tårnet på følgende dage:

    Torsdag d 3/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.1.83

    Torsdag d 10/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.2.25

    Mandag d 14/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.1.83

    Tirsdag d 22/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.2.25

    Onsdag d 30/11 kl 17:00-20:00 lokale 13.1.83

    Kurset koster 800 kr. pr. deltager og inkluderer følgende:

    - Fri adgang til DataCamp.com, en hjemmeside med introduktionsvideoer til programmet R

    - Kursushjemmeside med forberedelsesopgaver i R

    - Undervisningsslides

    - Øvelser

    - E-bog skrevet specifikt til kursets formål af underviser Claus Ekstrøm

    Kursets indhold tager udgangspunkt i følgende emner:

    I Deskriptiv statistik

    ===============

    * Introduktion til R

    * Reproducer forskning med R markdown

    * Deskriptiv statistik og statistiske deskriptorer

    * Jonglering med data

    * Datapræsentation og Den store tabel 1

    II Lineære modeller

    ===============

    * Lineær regression

    * Test af statistiske hypoteser og konfidensintervaller

    * Prædiktion

    III Lineære modeller 2

    =================

    * Multipel lineære regression

    * Polynomial regression

    * Fortolkninger af estimater

    * Hvordan opbygges en statistisk model?

    IV Kategoriske data

    ===============

    * Antalstabeller

    * Odds, odds ratio, relative risiko

    * Test af hypoteser i antalstabeller vha. chi^2-test

    V Kategoriske data 2

    ================

    * Logistisk regression

    * Mere om odds og odds ratios

    * Prædiktion

    Tag din studiemakker i kommentarfeltet og spred ordet i din forskningsenhed!

    Kurset afholdes kun, hvis der er nok deltagere.

    For at få det største udbytte af kurset, er det en god idé at forberede sig inden kurset og have lidt kendskab til basal statistik. Desuden vil vi opfordre dig til at læse e-bogen grundigt undervejs i kurset.

    OBS: Skulle der mod forventning ikke være nok tilmeldte vil kurset blive aflyst, og du vil få pengene retur.

    Med venlig hilsen

    Panums Ungdomsforsker Forening

    Venue

    Blegdamsvej 3B, 2200 København

    FAQ

    • I have not received my Statistikkursus i R ticket via email. What should I do?

      The first thing to do is check your spam/junk filters and inboxes. Your Statistikkursus i R tickets were sent as an attachment and can be thought of as spam by some email services. Alternatively, you can always find your Statistikkursus i R tickets in your Billetto account that you can access in the browsers or the dedicated Billetto app. For more help with this, read here.

    • I wish to cancel my Statistikkursus i R ticket and receive a refund. What should I do?

      The approval of refunds is entirely at the event organiser’s discretion, and you should get in contact with the event organiser to discuss what options are available to you. To get in touch with the event organiser, simply reply to your order confirmation email or use the "Contact organiser" form on the organiser's profile. For more help with this, read here.

    • I have registered on the Statistikkursus i R waiting list, what happens now?

      If more tickets become available you will be notified (by email) amongst others who have joined the list. Purchasing is on a first-come first-serve basis. For more information, read here.

    • Where do I find a link to an online event?

      Check your order confirmation page or order confirmation email. Usually, the organiser of the event provides the details in the order confirmation email or they might send you a follow-up email with a link to their online event. You might also want to read the event description on Billetto where an event organiser should describe how to join the Statistikkursus i R event online. For more information on this, read here.

    • What is refund protection and why would I need it?

      Refund Protection provides you with the assurance that if unforeseen and unavoidable circumstances interfere with your ability to attend an event you can claim a refund. For more information on this, read here.

    Event ended

    Statistikkursus i R