Kliniske tests er en central del af fysioterapeutens og mange andre sundhedsprofessionelles værktøjskasse.

Vi anvender tests i klinisk diagnostik, som støtte for vores kliniske ræsonnering, og vi bruger resultaterne til at vejlede og målrette vores interventioner. Og vi investerer lang tid i og mange ressourcer i at lære at udføre dem korrekt, og forstå hvilke anatomiske strukturer, de undersøger.

Men kan du tolke resultaterne af dine tests? Hvis en patient spørger dig ”Hvad betyder det at testens resultat var positivt?”, kan du så svare? Og vidste du fx at ved en lav sygdomsprævalens kan det være langt mere præcist at slå plat og krone end at lave en klinisk test?

Undersøgelser indikerer at kun ca. en femtedel af fx læger er i stand til korrekt at estimere hvad sandsynligheden er for at en patient har en given lidelse efter at have foretaget en test (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC100792/).

Dette skyldes at statistikken bag kliniske tests ofte gøres unødigt kompliceret, og mange finder den svær at tilegne sig, og anvende i praksis.

Til denne præsentation vil du på enkel og letforståelig vis få præsenteret den viden der skal til for at forstå og tolke binære kliniske tests, og anvende dem i praktisk, klinisk ræsonnering.

Efter præsentationen vil du kunne beregne post-test sandsynligheder ud fra estimeringer af prævalens, og have en grundig forståelse af begreber som sensitivitet, specificitet, og positiv og negativ prædiktiv værdi.

Præsentationen afsluttes med en lang Q&A, hvor der vil være rig mulighed for at stille spørgsmål, og debattere anvendelsen af kliniske tests til diagnosticering.

OBS: Præsentationen bliver afholdt på engelsk.

Emil Schuldt-Jensen er forskningssemesterstuderende ved KP, og arbejder med biomekanisk kvantificering af arbejdsbelastninger hos sikkerhedspersonel under ph.d. Mette Zebis.