PUFF er stolte af endnu en gang at kunne præsentere det eftertragtede statistikkursus i programmet R!

R er et programmeringssprog, som bruges i mange statistik- og dataanalyse programmer. Programmet er ideelt til epidemiologisk datahåndtering, fremstilling af grafer, udførelse af statistiske modeller, og vigtigst af alt, er det GRATIS! Derfor er det også et værktøj, som hyppigt bruges blandt forskerkredse til sundhedsvidenskabelig forskning!

Til dette kursus vil du blive undervist af Claus Thorn Ekstrøm, sektionsleder og professor på Det Biostatistiske Fakultet på SUND. Claus har en del erfaring i tilrettelæggelse af statistikundervisning på ph.d.-skolen og på medicinstudiet, og har derudover skrevet flere statistikbøger.

På kurset vil du få:

- Kendskab til programmering og datahåndtering i R

- Blive introduceret til den teoretiske viden bag de hyppigst brugte statistiske modeller

- Få vejledning i hvordan du skal udføre dine egne statistiske analyser

- Lære at fortolke det dataoutput du producerer i programmet

Kurset består 5 undervisningsdage af 3 timer fra kl. 17.15-20 og afholdes hver onsdag fra uge 42-46. Undervisningen foregår i miniauditoriet 29.01.30.

Kurset koster 675 kr. pr. deltager og inkluderer følgende:

- Fri adgang til DataCamp.com, en hjemmeside med introduktionsvideoer til programmet R

- Kursushjemmeside med forberedelsesopgaver i R

- Undervisningsslides

- Øvelser

- E-bog skrevet specifikt til kursets formål af Professor Claus Ekstrøm

Kursets indhold tager udgangspunkt i følgende emner:

I Deskriptiv statistik

===============

* Introduktion til R

* Reproducer forskning med R markdown

* Deskriptiv statistik og statistiske deskriptorer

* Jonglering med data

* Datapræsentation og Den store tabel 1

II Lineære modeller

===============

* Lineær regression

* Test af statistiske hypoteser og konfidensintervaller

* Prædiktion

III Lineære modeller 2

=================

* Multipel lineære regression

* Polynomial regression

* Fortolkninger af estimater

* Hvordan opbygges en statistisk model?

IV Kategoriske data

===============

* Antalstabeller

* Odds, odds ratio, relative risiko

* Test af hypoteser i antalstabeller vha. chi^2-test

V Kategoriske data 2

================

* Logistisk regression

* Mere om odds og odds ratios

* Prædiktion

Tag din studiemakker i kommentarfeltet og spred ordet i din forskningsenhed!

Du vil ved tilmelding blive opkrævet beløbet via mail hvorefter tilmelding vil være bindende. Skulle der mod forventning ikke være nok tilmeldte vil kurset blive aflyst, og du vil få pengene retur.

Med venlig hilsen

Panums Ungdomsforsker Forening